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Content-Teams, 9 Minuten Lesezeit

KI im Content-Team: welche Abläufe sich lohnen, welche roten Linien gelten und was Art. 50 AI Act verlangt

KI im Content-Team: wo sie Redaktion und Social Media Zeit spart, wo sie Vertrauen kostet und was die Kennzeichnungspflicht nach Art. 50 AI Act verlangt.

Qendrim Vllasa, 10. November 2026Rechtsstand und Quellen geprüft am 10.11.2026

KI-generiertes Symbolbild

Kurz gesagt: KI spart im Content-Team vor allem hinter den Kulissen Zeit, beim Ausspielen auf viele Kanäle, bei Prüflisten, Metadaten und Berichten. Veröffentlichte Bilder und Texte automatisch zu erzeugen ist dagegen der Bereich, in dem Medienteams das Vertrauen ihres Publikums riskieren. Art. 50 der KI-Verordnung verlangt seit dem 02.08.2026 die Kennzeichnung von Deepfakes und von KI-Texten zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse, außer ein Mensch hat sie redaktionell geprüft und jemand trägt die Verantwortung.

Rechtsstand 10.11.2026. Dieser Beitrag ist keine Rechtsberatung. Er ordnet die Rechtslage allgemein ein und ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

Wo KI im Content-Team Zeit spart

Redaktionen, Social-Media-Teams, Agenturen und Creator-Firmen haben viel Arbeit, die kein Publikum je sieht. Dort ist der Nutzen gut planbar, weil Fehler intern auffallen, bevor sie jemand liest. Die vier Beispiele unten stammen aus meinem Katalog für Content- und Medienteams. Es sind Beispielabläufe mit Zeitangaben als Annahme, keine Ergebnisse eines Kundenprojekts.

Ausspielung auf viele Kanäle

Ein Angebot, ein Artikel oder eine Meldung muss für Website, Newsletter, WhatsApp-Kanal, Telegram oder Discord jeweils neu gekürzt und umformuliert werden. Das ist fast mechanische Schreibarbeit. Ein Workflow kann aus einem strukturierten Datensatz alle Varianten im Hausstil in einem Durchgang erzeugen. Preise und Links setzt der Workflow selbst aus den Datenfeldern ein, das Sprachmodell sieht nur Platzhalter. Ein Mensch liest alle Varianten auf einem Bildschirm und gibt frei. Den ganzen Ablauf beschreibt der Use Case Deal-Texte für alle Kanäle.

Prüfen und Aktualisieren bestehender Seiten

Kaufberatungen, Bestenlisten und Ratgeberseiten veralten still. Eine Tabelle mit jedem Produkt auf jeder Seite, ein täglicher Abgleich von Preis und Verfügbarkeit und eine Markierung bei Abweichungen machen die Pflege planbar. Die Redaktion entscheidet über jeden Wechsel und setzt danach ein sichtbares Datum „zuletzt geprüft am“. Dieses Datum ist nur ehrlich, wenn wirklich geprüft wurde. Mehr dazu im Use Case Kaufberatung aktuell halten.

Nachbereitung von Videos und Podcasts

Nach dem Export kommen Kapitelmarken, Beschreibung, Produktliste und Untertitel. Aus dem Transkript, das YouTube oder ein lokal laufendes Programm wie Whisper liefert, entstehen Vorschläge für Kapitel und Beschreibung im Kanalstil. Die Links kommen aus der eigenen Linkdatenbank, nicht vom Modell. Zusammenfassen und Gliedern eines vorhandenen Textes gehört zu den Aufgaben, die Sprachmodelle verlässlich erledigen. Details stehen im Use Case Video-Nachbereitung aus dem Transkript.

Berichte und Angebote für Werbepartner

Reichweitenzahlen aus mehreren Quellen zusammentragen und aus einer Partneranfrage ein Angebot machen kostet in der Vermarktung oft mehr Zeit als nötig. Ein Workflow kann die Zahlen mit Stichtag in eine Tabelle ziehen und einen Angebotsentwurf aus Preisliste und Anfrage schreiben. Rabatte und Sonderkonditionen entscheidet ein Mensch. Siehe Angebotsentwurf pro Partneranfrage.

Wo KI Vertrauen kostet

Ein Medienteam verkauft am Ende Glaubwürdigkeit. Drei Bereiche gefährden sie besonders, wenn KI ohne klare Regeln eingesetzt wird.

Generierte Gesichter, Stimmen und Szenen

Ein KI-Gesicht in einem Video, eine synthetische Stimme im Voiceover oder ein generiertes Produktfoto, das echt wirkt, fallen einem aufmerksamen Publikum früher oder später auf. Rechtlich können solche Inhalte nach Art. 50 Abs. 4 der KI-Verordnung kennzeichnungspflichtig sein, wenn sie echten Personen, Orten oder Ereignissen ähneln und fälschlich echt wirken. Plattformen gehen teils weiter: YouTube verlangt beim Hochladen eine Angabe, wenn realistisch wirkende Inhalte verändert oder synthetisch erzeugt wurden (YouTube-Hilfe).

Fakten, Preise und technische Daten ohne Prüfung

Sprachmodelle schreiben flüssige Sätze mit falschen Zahlen. Ein falscher Preis in einem Deal, eine erfundene technische Angabe in einem Test oder ein Zitat ohne Quelle ist für ein Medienteam teurer als jede gesparte Minute. Deshalb gilt in jedem Workflow: Preise, Messwerte und technische Daten kommen aus einem Datenfeld oder einer eigenen Messung, nie aus dem Modell.

Masse statt Mehrwert: was Google dazu sagt

Google bewertet Inhalte nach ihrem Nutzen für Leserinnen und Leser, nicht danach, ob KI beteiligt war (Google Search Central, Februar 2023). Wer aber massenhaft Seiten erzeugt, die vor allem für Suchmaschinen existieren, fällt unter die Spam-Richtlinie zu „Scaled Content Abuse“, unabhängig davon, wie die Texte entstanden sind (Google Spam-Richtlinien). Für Deal-, Affiliate- und Ratgeberseiten hängt daran ein großer Teil der Besucher und damit des Umsatzes.

Rote Linien, die jedes Content-Team festlegen sollte

Rote Linien sind Regeln, die auch mit Freigabe nicht gebrochen werden. Die folgende Liste ist ein Ausgangspunkt, den Ihr Team anpasst. Die vollständige Vorlage steht in der KI-Richtlinie unter Downloads.

  1. Messwerte, Benchmarks und Testergebnisse kommen nie aus der KI. Sie darf sie formatieren, aber keinen Wert ergänzen oder schätzen.
  2. Keine erfundenen Zitate, Nutzerstimmen, Bewertungen oder Erfahrungsberichte.
  3. Werbung bleibt als Werbung gekennzeichnet, auch wenn der Text mit KI entstanden ist. Das verlangt § 5a Abs. 4 UWG unabhängig von KI. Kein Workflow darf einen Hinweis wie „Anzeige“ oder „Affiliate-Link“ entfernen oder kürzen.
  4. Keine KI-Stimme, kein KI-Gesicht und keine generierten Szenen, die als echt erscheinen.
  5. Nichts wird automatisch veröffentlicht, ohne dass ein Mensch es freigegeben hat, außer die Richtlinie nennt eine Ausnahme ausdrücklich.

Kennzeichnung: was Art. 50 verlangt

Art. 50 der KI-Verordnung (EU) 2024/1689 regelt Transparenzpflichten und gilt seit dem 02.08.2026. Der Digital Omnibus, die Änderungsverordnung (EU) 2026/1744, hat diese Pflichten nicht verschoben. Für Content-Teams, die KI-Werkzeuge nutzen und damit „Betreiber“ im Sinne der Verordnung sind, ist Abs. 4 entscheidend (KI-Service-Desk der Kommission, Art. 50).

Deepfakes und synthetische Bilder

Betreiber eines KI-Systems, das Bild-, Ton- oder Videoinhalte erzeugt oder manipuliert, „die ein Deepfake sind, müssen offenlegen, dass die Inhalte künstlich erzeugt oder manipuliert wurden“. Ein Deepfake ist nach der Begriffsbestimmung der Verordnung ein Inhalt, der echten Personen, Gegenständen, Orten oder Ereignissen ähnelt und fälschlich als echt erscheinen würde. Bei offensichtlich künstlerischen, satirischen oder fiktionalen Werken genügt ein Hinweis, der die Darstellung des Werks nicht beeinträchtigt. Der Hinweis muss klar erkennbar sein und spätestens beim ersten Kontakt mit dem Inhalt erscheinen (Art. 50 Abs. 5). Verstöße gegen Art. 50 sind bußgeldbewehrt, nach Art. 99 Abs. 4 mit bis zu 15 Mio. € oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes.

Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse

Wer KI-erzeugten oder KI-veränderten Text veröffentlicht, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, muss das ebenfalls offenlegen. Die Pflicht entfällt, wenn die Inhalte „einem Verfahren der menschlichen Überprüfung oder redaktionellen Kontrolle unterzogen wurden“ und eine natürliche oder juristische Person die redaktionelle Verantwortung für die Veröffentlichung trägt.

Für die meisten Redaktionen heißt das: Die Ausnahme greift, wenn die Prüfung wirklich stattfindet und nachweisbar ist, zum Beispiel über ein Kürzel im CMS. Ob Deal-Texte, Produktbeschreibungen oder Social-Media-Posts überhaupt Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse sind, ist eine Auslegungsfrage, die Sie im Zweifel juristisch klären sollten. Die EU-Kommission hat am 20.07.2026 Leitlinien zu den Transparenzpflichten veröffentlicht und am 05.11.2026 zuletzt aktualisiert (Kommission, Leitlinien). Dazu gibt es Fragen und Antworten zu Art. 50 (Kommission, FAQ).

Was die Frist 02.12.2026 bedeutet und was nicht

Häufig liest man, die Kennzeichnungspflicht gelte erst ab Dezember 2026. Das trifft nur einen kleinen Teil. Nach Art. 111 Abs. 4 müssen Anbieter von Systemen, die synthetische Inhalte erzeugen und vor dem 02.08.2026 in Verkehr gebracht wurden, die maschinenlesbare Markierung nach Art. 50 Abs. 2 bis zum 02.12.2026 umsetzen. Gemeint sind also Hersteller, etwa die Anbieter von Bildgeneratoren. Die Pflichten für Betreiber nach Abs. 4, also für Ihr Team, gelten ohne Übergangsfrist seit dem 02.08.2026. Ergänzend hat die Kommission am 10.06.2026 einen freiwilligen Verhaltenskodex zur Markierung und Kennzeichnung KI-erzeugter Inhalte veröffentlicht (Kommission, Verhaltenskodex).

Presserat und Branchenkodex: Deutschland und Schweiz im Vergleich

Neben dem Gesetz gelten für journalistische Angebote die Regeln der Selbstkontrolle, und die fallen in Deutschland und der Schweiz unterschiedlich aus.

Der Deutsche Presserat hält Redaktionen auch für KI-generierte Inhalte ethisch verantwortlich. Bilder, die mithilfe von KI entstanden sind, müssen als Symbolbilder gekennzeichnet werden, eine Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Texte hält er dagegen nicht für erforderlich (Presserat). Grundlage für die Bilder ist Richtlinie 2.2 des Pressekodex zu Symbolfotos. Im Juni 2026 hat der Presserat seine Haltung zu Texten bekräftigt; es sei „sehr schwer zu definieren, ab wann ein Text ganz oder überwiegend KI-generiert ist“ (dpa-AFX über onvista, 17.06.2026).

In der Schweiz gehen die Regeln weiter. Der Schweizer Presserat verlangt in seinem Leitfaden vom 17.01.2024: „Inhalte, die mithilfe eines KI-Programms erstellt wurden, sind als solche zu kennzeichnen“ (Schweizer Presserat, KI-Leitfaden). Im Mai 2026 haben die Verlegerverbände, die SRG, die privaten Radio- und Fernsehsender und Keystone-SDA zusätzlich einen KI-Kodex vorgestellt. Danach sind Deepfakes sowie vollständig automatisiert erzeugte und ungeprüft veröffentlichte Inhalte grundsätzlich zu kennzeichnen (KI-Kodex der Schweizer Medienbranche, Fassung vom 02.05.2026). Der Kodex ist eine Selbstverpflichtung der Branche mit Meldestellen und einer Ombudsstelle, kein Gesetz. Ein Content-Team mit Publikum auf beiden Seiten des Bodensees fährt mit der strengeren Schweizer Regel sicherer.

Für Content-Teams in Unternehmen, Agenturen und bei Creatorn gelten die Pressekodizes meist nicht direkt. Das Publikum unterscheidet aber selten, wer welchem Kodex unterliegt. Eine kurze, öffentliche Erklärung, wofür Ihr Team KI nutzt und wofür nicht, kostet wenig und beantwortet die Frage, bevor sie gestellt wird.

Wie Sie anfangen: ein Ablauf, eine Kennzahl, ein Ausgangswert

Wählen Sie einen Ablauf hinter den Kulissen, der oft vorkommt, zum Beispiel die Ausspielung auf mehrere Kanäle oder die Video-Nachbereitung. Legen Sie eine Hauptkennzahl fest, etwa die Zeit von „Beitrag angelegt“ bis „in allen Kanälen live“, und lesen Sie den Ausgangswert aus den Zeitstempeln der letzten Wochen aus. Bauen Sie den Workflow, schreiben Sie die roten Linien und die Prüfliste dazu und messen Sie nach einigen Wochen Alltag erneut. Wie das genau geht, beschreibt die Messmethode. Welche Pflichten neben Art. 50 gelten, etwa zur KI-Kompetenz nach Art. 4, steht im Beitrag Art. 4 AI Act nach dem Digital Omnibus.

Im Praxistag baut Ihr Team solche Workflows an einem Tag am eigenen Material, mit Richtlinie und roten Linien, die die Geschäftsführung mitentscheidet.

Quellen

Qendrim Vllasa

Software-Ingenieur aus Konstanz. Baut mit Teams KI-Abläufe, die im Alltag laufen, und misst, was sie bringen.

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