Ich baue mit Teams KI‑Abläufe, die im Alltag laufen, und messe, was sie bringen.
Ich bin Qendrim Vllasa, Software-Ingenieur aus Konstanz. Seit über zehn Jahren arbeite ich an der Stelle, an der Fachabteilung und Technik sich treffen.
Studiert habe ich Wirtschaftswissenschaften an der Universität Konstanz und Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie. Hauptberuflich bin ich Lead Software Engineer in einem Datenteam. Nebenbei habe ich das Vergleichsportal möbelguru mitgegründet und betreibe die Vllasa Ventures UG (haftungsbeschränkt), unter deren Dach dieses Angebot läuft.
Warum ich das mache
KI-Schulungen gibt es viele. Oft enden sie mit einem guten Gefühl und einem Foliensatz. Drei Wochen später arbeitet das Team wie vorher, und niemand kann sagen, ob sich der Tag gelohnt hat.
Ich sehe das jeden Tag aus der anderen Richtung: In meinen eigenen Projekten läuft KI in Produktion, und ich weiß, wie viel Arbeit zwischen einer guten Demo und einem Ablauf liegt, dem man am Montagmorgen vertraut. Diese Arbeit mache ich mit Teams gemeinsam, an ihren Aufgaben, und am Ende messe ich, was sich verändert hat.
Weil ich das ernst meine, gibt es die Garantien. Wer verspricht, dass etwas läuft, muss dafür geradestehen.
Was ich mitbringe
- Datenplattform für rund 2.200 Nutzerinnen und Nutzer
- Ich habe Software gebaut, die Menschen ohne Technikhintergrund täglich nutzen. Wie Einführung und Akzeptanz wirklich laufen, kenne ich aus der Praxis.
- Standards für Entwicklungsteams festgelegt
- Als Chapter Lead lege ich fest, wie mehrere Teams arbeiten, und gebe Lösungen technisch frei. Genau darum geht es, wenn ein Team KI einführt.
- KI in Produktion bei möbelguru
- Eine Produktdaten-Pipeline mit KI-Prüfung und eine Redaktion mit Prüfstufen, jeden Tag im Betrieb, mit echten Kosten und echten Fehlern.
- Fehlschläge dokumentiert
- Automatisch erzeugte Artikel mit Platzhaltern, die live gingen, und Magazinbeiträge, die Google kaum indexierte. Ich weiß, wo KI-Inhalte kippen.
- Zwei Mac-Apps im App Store
- Jede in rund zwei Wochen mit KI-Unterstützung gebaut. Ein greifbarer Beleg dafür, was mit gutem Arbeiten heute in kurzer Zeit geht.
- Eigene Infrastruktur mit offenen Modellen
- Ich kann Datenschutz- und Kostenfragen jenseits von „nehmen Sie einfach ChatGPT“ beantworten.
- Schulungsbetrieb von innen
- In einer Industrie-Akademie habe ich den Trainingsprozess automatisiert und die Vor- und Nachbereitung um rund 60 % verkürzt.
Fünf Arbeitsprinzipien
- Erst den Ist-Zustand belegen, dann bauen. Daraus wird die Messung der Ausgangswerte.
- Ohne Beleg keine Aussage. Daraus wird die Messung vom Beginn bis zum geprüften Ergebnis.
- Kritisch gegenprüfen, bevor gebaut wird. Daraus werden Prüfstufen und Freigaberegeln in jedem Workflow.
- Wissen festhalten, damit es bleibt. Daraus wird die Workflow-Sammlung Ihres Teams.
- Was nach außen geht, gibt ein Mensch frei. Daraus werden rote Linien und Kennzeichnung.
Was Sie auch wissen sollten
- Ich habe keine Trainer- oder KI-Zertifikate. Ich halte Ergebnisse für den besseren Nachweis, verstehe aber, wenn Ihr Einkauf danach fragt.
- Ich arbeite neben meiner Hauptstelle. Deshalb betreue ich höchstens ein Programm gleichzeitig, und die Termine stehen vorher fest.
- Fallstudien veröffentliche ich nur mit Freigabe des Kunden, und wenn ich mit einem Kunden geschäftlich verbunden bin, steht das in der Fallstudie.