Ein Angebot, alle Kanäle: Deal-Texte in einem Durchgang

Worum es geht

Ein guter Deal ist schnell gefunden. Danach beginnt die Fleißarbeit. Sie schreiben denselben Inhalt vier- oder fünfmal: für die Website, gekürzt für den WhatsApp-Kanal, lockerer für Discord, als Absatz für den Newsletter. Jedes Mal setzen Sie Preis, Link und Werbehinweis neu. Jedes Mal kann eine Zahl verrutschen.

Bei mehreren Deals am Tag summiert sich das. Fehler fallen dann oft erst auf, wenn Leser sie melden. Für ein Portal, das von verlässlichen Preisen lebt, ist das teurer als die verlorene Zeit.

Wie der Ablauf mit KI aussieht

Sie legen den Deal wie bisher an, aber als festen Datensatz: Produkt, Preis, Streichpreis, Händler, Link, Gültigkeit und Kennzeichnung. Daraus erzeugt ein Workflow in einem Durchgang die Texte für alle Kanäle.

Den Ton lernt der Workflow aus einem Hausstil-Dokument. Darin stehen 20 bis 30 gute Beispiel-Posts aus Ihrem eigenen Archiv. Allgemeine Vorgaben wie „locker und knackig“ führen zu Texten, die nach Maschine klingen. Eigene Beispiele halten Ihren Stil.

Drei Prüfschritte sind fest eingebaut:

1. Platzhalter statt Zahlen. Das Sprachmodell sieht für Preis, Streichpreis und Link nur Platzhalter. Die echten Werte setzt der Workflow aus den Datenfeldern ein.
2. Zahlenabgleich. Eine automatische Prüfung vergleicht danach jede Zahl im Text mit dem Datensatz. Weicht eine ab, stoppt der Workflow.
3. Freigabe durch einen Menschen. Eine Person aus der Distribution liest alle Varianten auf einem Bildschirm, korrigiert und gibt frei. Ohne Freigabe geht nichts raus.

Gepostet wird danach je nach Kanal. Discord und Telegram lassen sich über Webhook bzw. Bot direkt bespielen. Für WhatsApp-Kanäle gibt es nach meinem Stand keine offizielle Schnittstelle zum Posten. Dort bleibt es beim Kopieren und Einfügen. Instagram geht nur mit einem Business-Konto und API-Zugang.

Einen Prototyp dieses Ablaufs habe ich selbst gebaut. Er postet nichts. Er rechnet Rabattangaben nach, prüft Pflichtfelder und Kennzeichnung und blockiert den Deal, bevor ein Text entsteht, wenn eine Angabe nicht stimmt. Gemessen ist bisher nur der Teil ohne KI.

Was gemessen wird

Die Hauptkennzahl ist die Median-Durchlaufzeit von „Angebot angelegt“ bis „in allen Kanälen live“. Der Start ist der Erstellt-Zeitstempel im CMS, das Ende der Zeitstempel des letzten Kanal-Posts. Discord- und Telegram-Nachrichten tragen eigene Zeitstempel. Für den WhatsApp-Kanal protokolliert der Workflow den Klick „gepostet“.

Dazu kommen Leitplanken. Korrekturen an Preisen und Links innerhalb von 24 Stunden dürfen nicht zunehmen. Die Klicks pro Deal und Kanal dürfen nicht sinken. Eine Arbeitsprobe mit Deals aus dem Archiv zeigt zusätzlich die Minuten pro Deal, unabhängig von Saison und Volumen.

Die Baseline kommt rückwirkend aus den Systemzeitstempeln. Die Regeln für die Einstufung stehen fest, bevor ein einziger Wert ausgewertet wird:

Einstufung	Bedingung
deutlich	mindestens 15 Werte vorher und nachher, mindestens drei Viertel der neuen Werte unter dem alten Median, der Vorjahresvergleich zeigt keine gleich große Veränderung ohne Programm
Tendenz	Median gesunken, Bedingungen für „deutlich“ nicht erfüllt
nicht belegt	alles andere

Bei zwei bis drei Deals pro Arbeitstag reichen 10 Werktage Nachmessung für 15 Werte. Diese Aufgabe kann also „deutlich“ erreichen.

Diese Seite beschreibt einen Beispielablauf. Zeitangaben sind Annahmen vor einer Messung, keine Ergebnisse eines Kundenprojekts.

Wo die Grenzen liegen

Die Ersparnis ist begrenzt. Recherche und Preisprüfung bleiben Handarbeit. Wenn sie den größeren Teil der Zeit ausmachen, fällt der Gewinn klein aus. Deshalb ist die Spanne breit. Studien zu Schreibaufgaben zeigen im Labor rund 40 % weniger Zeit (Noy und Zhang, Science 2023). Im Alltag sind die Effekte kleiner: über alle Beschäftigten in Dänemark 2,8 % der Arbeitszeit (Humlum und Vestergaard 2025). Rund 40 % der gesparten Zeit gehen in Nacharbeit (Workday, Januar 2026). Ist das Posten bei Ihnen schon teilweise automatisiert, fällt der Effekt kleiner aus.

Werbung bleibt erkennbar. Der Hinweis „Anzeige“ oder „Affiliate-Link“ ist ein festes Pflichtfeld je Kanal und nie Teil des generierten Textes (§ 5a Abs. 4 UWG). Kein Workflow darf ihn kürzen oder entfernen.

Zahlen kommen nie aus dem Modell. Preise, Links und technische Daten stammen aus einem Datenfeld. Das Modell schreibt nur den Text drumherum.

Kennzeichnung als KI-Text. Deal-Texte sind nach meiner Einordnung keine Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse, und sie werden redaktionell geprüft. Eine KI-Kennzeichnung nach Art. 50 AI Act halte ich deshalb für nicht nötig. Das ist fachliche Einordnung, keine Rechtsberatung. Lassen Sie es juristisch bestätigen und halten Sie es in Ihrer KI-Richtlinie fest.

Datenschutz. Deal-Daten sind meist unkritisch. Trotzdem gilt: nur Geschäftskonten mit Auftragsverarbeitungsvertrag, keine privaten Zugänge.

Wie man anfängt

Im Praxistag (3.400 €) bauen Sie die erste Stufe mit mir: Hausstil-Dokument, Beispiele aus dem Archiv, Vorlage im Chat-Assistenten, getestet an alten Deals. Insgesamt rechne ich mit rund 4–6 Stunden Einrichtung. Diese Stufe läuft ohne Schnittstellen und ist am nächsten Tag nutzbar.

Die zweite Stufe mit Formular, Zahlenabgleich und Kanalanbindung braucht rund 10–16 Stunden. Sie gehört ins Programm (7 Wochen, ab 14.900 €). Dort baue ich sie an den Bautagen, und dort läuft auch die Messung. Die API-Kosten liegen nach meiner Rechnung bei einigen hundert Deals im Monat bei rund 4–10 US-Dollar (Listenpreise, Stand November 2026).

Alle Leistungen und Preise finden Sie unter Leistungen. Wenn Sie zuerst wissen wollen, wo KI in Ihrem Team Zeit spart, füllen Sie den KI-Check aus. Sie bekommen sofort eine Auswertung per E-Mail.