Qendrim Vllasa, KI im Team, gemessen
Ein Tag an Ihrem eigenen Material. Am Abend laufen getestete Workflows.
09:00
Ziel des Tages, Spielregeln, Ihre Aufgaben auf dem Board
5Stunden
praktisches Arbeiten mit Coach: Ab dieser Schwelle steigt die regelmäßige Nutzung deutlich.
Quelle: BCG, „AI at Work 2025“, Juni 2025, Befragung von 10.600 Beschäftigten in 11 Ländern
Übung, 15 Minuten
Am Ende existiert: Das Board zeigt drei Aufgaben pro Person mit Häufigkeit und Dauer, und die Paare stehen fest.
09:30
Am Ende steht Ihre Fehlerliste „Hier liegt KI bei uns daneben“.
Der Kernsatz des Tages
40%
der gesparten Zeit gehen laut Befragten wieder in Korrigieren, Umschreiben und Prüfen verloren.
Quelle: Workday, „Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI“, Januar 2026, Befragung von 3.200 Beschäftigten
Übung, 25 Minuten
Am Ende existiert: Jedes Paar hat seine Fehlerfunde markiert, eingeordnet und mit Erkennungsmerkmal notiert.
Frage an Sie: Woran haben Sie die Fehler erkannt?
10:45
Am Ende stehen ein Kontextblock pro Rolle und erste Prüflisten.
Übung, 35 Minuten
Am Ende existiert: Pro Paar liegen zwei Ergebnisse nebeneinander und ein wiederverwendbarer Kontextblock für die eigene Rolle.
Übung, 25 Minuten
Am Ende existiert: Für jeden Aufgabentyp liegt eine Prüfliste mit höchstens fünf Punkten in der Sammlung.
13:00
Zwei Runden à 55 Minuten. Am Ende stehen bis zu drei getestete Workflows pro Paar; was den Test nicht besteht, wird verworfen.
Übung, 35 Minuten
Am Ende existiert: Ein gespeicherter Auftrag mit ausgefüllter Workflow-Karte ist bereit für den Test.
Übung, 20 Minuten
Am Ende existiert: Ein Workflow mit dokumentiertem Test an mindestens drei echten Fällen, oder ein begründet verworfener.
Übung, 10 Minuten
Am Ende existiert: Brauchbare Workflows sind für alle Rollen sichtbar, und Runde 2 kann darauf aufbauen.
15:15
Am Ende steht Ihre Richtlinie in Version 0.9 mit offenen Punkten.
Übung, 25 Minuten
Am Ende existiert: Die Richtlinie liegt als Version 0.9 vor, mit roten Linien, Freigaberegeln und einer Liste offener Punkte mit Namen und Datum.
Stand November 2026, keine Rechtsberatung.
16:00
Am Ende stehen Ihr Messplan, ein eingerichteter Timer und die Termine im Kalender.
19%
langsamer arbeiteten erfahrene Entwickler mit KI. Sie selbst schätzten sich 20 % schneller.
Quelle: METR, „Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity“, Juli 2025, 16 Entwickler, 246 echte Aufgaben
Rollen statt Personen
Übung, 15 Minuten
Am Ende existiert: Der Timer läuft auf jedem Gerät, die Termine stehen im Kalender und der Messplan liegt in der Sammlung.
16:30
Am Ende stehen Ihre Zusagen und die ausgefüllten Feedbackbögen.
Frage an Sie: Welchen Workflow nutzen Sie morgen?
Frage an Sie: Frage 1 auf Ihrem Bogen